Como o data driven aumenta a lucratividade das empresas

Data Driven para Empresas

No mundo cada vez mais digital em que vivemos, as empresas têm acesso a uma quantidade enorme de dados sobre seus clientes, operações e mercado. No entanto, ter esses dados é apenas o primeiro passo.

O verdadeiro valor está em transformar essas informações em insights acionáveis para impulsionar o crescimento dos negócios. É aí que entra a cultura de data driven, um mindset orientado por dados que permite às organizações tomarem decisões mais informadas e estratégicas.

Um estudo recente da McKinsey intitulado “The data-driven enterprise of 2025”  destaca o crescente reconhecimento do valor dos dados e a importância da alfabetização em dados. Essas tendências estão transformando radicalmente a abordagem das empresas em relação aos dados e redefinindo o que significa ser data driven.

Nos próximos dois anos, espera-se uma interação aprimorada entre humanos e máquinas, impulsionada pelo uso estratégico de dados para otimizar o trabalho em todas as áreas. Ou seja: para se manterem competitivas, as empresas não podem ficar para trás nessa revolução orientada a dados.

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Ao adotar o data driven, as empresas podem obter benefícios significativos que impactam diretamente a lucratividade. Confira:

Tomada de decisões estratégicas

O data driven revela padrões, tendências e oportunidades de mercado, permitindo a criação de estratégias mais eficazes. Com base nessas informações, as decisões se tornam mais fundamentadas, reduzindo o risco e aumentando o potencial de retorno financeiro.

Otimização de processos e redução de custos

O data driven permite identificar ineficiências e gargalos nos processos de negócio. Desse modo, as empresas podem otimizar suas operações financeiras, eliminando desperdícios, reduzindo custos e aumentando a eficiência.

Isso se traduz em uma maior lucratividade, pois os recursos são aproveitados de maneira mais inteligente e direcionados para atividades que realmente agregam valor.

Personalização e engajamento do cliente

O data driven garante que as empresas entendam melhor seus clientes, suas preferências, comportamentos e necessidades. Com esses insights, é possível proporcionar um atendimento mais eficiente e relevante, o que resulta em maior satisfação do cliente, fidelização e aumento das vendas.

Identificação de novas oportunidades de negócio

Os dados fornecem informações valiosas sobre o mercado e seus segmentos. Por meio de uma análise adequada desses dados, as empresas podem identificar nichos de mercado promissores, novas demandas e tendências emergentes, viabilizando que elas se antecipem às mudanças, desenvolvam produtos e serviços inovadores e conquistem uma vantagem competitiva.

Ao explorar essas oportunidades, a lucratividade pode ser ampliada significativamente.

Potencializando o data driven: a importância do Business Intelligence (BI) e de um Sistema de Gestão

Para implementar uma cultura de data driven de forma eficaz, é fundamental contar com ferramentas de inteligência, como o Business Intelligence. O BI pode ser descrito como uma solução avançada de inteligência de negócios que oferece uma análise abrangente dos dados, permitindo a identificação e resolução de problemas essenciais para a sustentabilidade das empresas.

Ele fornece os meios necessários para compreender e interpretar as informações, possibilitando uma visão clara do cenário empresarial e auxiliando na tomada de decisões estratégicas.

Além disso, um sistema de gestão integrado é essencial para garantir a qualidade e integridade dos dados, bem como facilitar o acesso e compartilhamento das informações entre os diversos setores da empresa.

As organizações que adotam o data driven estão colhendo benefícios significativos, que vão desde aprimorar a qualidade das decisões tomadas até identificar oportunidades de crescimento e conquistar uma vantagem competitiva.

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E não para por aí: a MXM também desenvolveu o MXM-BI, composto por visões de BI previamente definidas com base no modelo de dados de cada área operacional, simplificando o processo de extração de dados.

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